Bankacılık işlemlerinin arkasında çoğumuzun adını bile duymadığı eski programlama dilleri çalışıyor. COBOL, Fortran ve Visual Basic yıllardır kritik sistemleri ayakta tutsa da, bu yazılımları yenilemek pek kolay değil. Çünkü bu sistemlerin nasıl çalıştığını bilen uzmanlar giderek azalıyor. Üstelik eski kodları anlamak ve değiştirmek de oldukça zor. OpenAI ise yeni yapay zeka modellerinin bu süreci kolaylaştırabileceğini söylüyor.
OpenAI’a göre COBOL, bankacılık ve ATM işlemlerinde hâlen önemli bir rol oynuyor. Yapay zeka devi bu dillerin “dünya genelinde kritik altyapıları ve temel hizmetleri desteklediğini” vurguluyor. Gelelim asıl konumuza yani benchmark’lara. MultiLangBench testinde GPT modellerinden 20 farklı dilde sıfırdan veri tabanı yazmaları istendi. GPT-6 Astra yüzde 87,4 başarıya ulaşırken, GPT-5.6 Sol yüzde 26,8’de kaldı. Fakat COBOL ve Fortran sonuçlarında artış olduğu gözlemlendi.
Asıl çarpıcı gelişme ise eski yazılımları başka programlama dillerine aktarırken ortaya çıktı. GPT-6.1 Sol, COBOL ile geliştirilmiş yazılımların işleyişlerini bozmadan dönüştürme testinde yüzde 86,6 doğruluk yakaladı. Daha fazla akıl yürütmeyle başarı yüzde 97,9’a çıktı. Ayrıca GPT-6.1 Sol önceki modele kıyasla yüzde 39 daha düşük maliyetle bu sonuca ulaştı. Lakin bu sonuçlar bankaların sistemlerini insan gözetimi olmadan yenileyebileceği anlamına gelmiyor. Gerçek dünyadaki geçişlerde uzman kontrolü ve başka testler şart.
